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Comment fonctionne CAP

Ce que fait le quiz, d'où viennent les chiffres, ce qui relève de notre analyse, et ce que l'outil ne sait pas faire.

Le quiz et le calcul des pistes

Le questionnaire compte 11 écrans : ce que tu aimes (univers, matières), des missions concrètes que tu gardes ou écartes en glissant des cartes, comment tu veux travailler (lieux, et des curseurs pour la pratique, le contact humain et l'équipe), ce qui compte pour toi (sens, et des curseurs pour le numérique, la stabilité et le salaire), la durée d'études et les contraintes que tu acceptes. Un curseur que tu ne touches pas ne compte pas.

Chaque métier du catalogue est décrit par les mêmes dimensions, avec des poids (présent, important, central). Pour chaque dimension, on calcule une ressemblance entre 0 et 1 entre tes réponses et le métier. Le résultat est une moyenne pondérée :

Poids de chaque dimension
DimensionPoids de base
Univers qui t'attirent3
Avec quoi tu aimes travailler2
Missions qui te plaisent2
Durée d'études2
Lieux de travail1,5
Pratique ou théorie1,5
Contact humain1,5
Contraintes acceptables1,5
Missions que tu as écartées1,5
Ce qui donne du sens1,25
Matières où tu te sens bien1
Ce qui te ressemble1
Seul·e ou en équipe0,75
Place du numérique0,75
Stabilité de l'emploi0,75
Importance du salaire0,75

Les règles qui s'ajoutent :

  • Préférences fortes : un curseur poussé à fond ou un choix unique pèse jusqu'à 1,5 fois plus.
  • Ce que tu écartes compte aussi : une mission glissée à gauche (« pas pour moi ») fait reculer les métiers où elle est centrale, sans jamais les supprimer, et c'est signalé dans « points à explorer ». Si une autre carte de la même mission te plaît, c'est elle qui l'emporte.
  • Tes pistes en direct : à partir de la deuxième réponse, les trois métiers les mieux placés s'affichent en haut du quiz et changent avec tes réponses. C'est le même calcul que celui des résultats.
  • Aucun critère éliminatoire : le salaire, la durée d'études et les contraintes ont un poids limité et un plancher. Un métier plus long que prévu ou moins bien payé recule, mais n'est jamais supprimé ; la raison est affichée dans « points à explorer ».
  • Réponses en tension : si deux réponses tirent dans des sens opposés (aimer aider les gens mais vouloir peu de contact, par exemple), CAP le signale et atténue le poids de la dimension concernée.
  • Diversité : au plus deux métiers d'un même domaine dans le top 3, sauf si l'écart de score est important ; les familles de métiers sont aussi présentées.
  • Pistes surprenantes : trois métiers peu connus, bien classés, de préférence dans d'autres domaines.
  • Confiance : elle baisse si des questions sont passées, si des réponses sont en tension, ou si beaucoup de métiers ont des scores proches.

Le score s'affiche en quatre niveaux (très forte correspondance, forte correspondance, correspondance intéressante, correspondance partielle), jamais en pourcentage : c'est une correspondance indicative, pas une mesure scientifique. Le bouton « Pourquoi ce métier ? » détaille chaque dimension. Le code du calcul est lisible dans src/lib/scoring.ts, testé sur des profils types.

Ce que le quiz ne mesure pas : tes compétences, ton niveau scolaire, ta personnalité « profonde », ni le marché de l'emploi près de chez toi.

D'où viennent les données

Données sourcées ONISEP. Consultées le 11 octobre 2026 sur les fiches métiers publiques d'ONISEP : le salaire du débutant (38 métiers sur 90 ; pour les autres, ONISEP ne donne pas de chiffre ou la fiche n'est pas encore reprise, et CAP affiche alors « à vérifier »), le niveau minimum d'accès, les statuts, les intitulés de formations et les informations de la rubrique « Emploi et secteur », reformulées et citées.

43 métiers ajoutés en novembre 2026 sont reliés à leur fiche ONISEP, mais leurs données n'y sont pas encore reprises : le site d'ONISEP refuse les lectures automatiques, et CAP ne contourne pas ce refus. Ces fiches l'indiquent, renvoient vers ONISEP, et leurs perspectives d'emploi sont des évaluations éditoriales. La section « Mettre à jour les données » explique comment les compléter. « Créer son entreprise » n'a pas de fiche ONISEP : c'est un parcours, pas un métier.

Les salaires ONISEP sont des montants bruts mensuels de début, souvent formulés « à partir de » : ce sont des planchers indicatifs, sans date de référence précisée par ONISEP. Le net est estimé à environ 78 % du brut (moins de cotisations dans la fonction publique), avant impôt. Les salaires après plusieurs années ne sont pas chiffrés dans cette version : nous indiquons seulement un potentiel de progression qualitatif et les leviers, plutôt que d'inventer des montants.

Indicateur de perspectives (4 niveaux). Pour 36 métiers, il synthétise la rubrique « Emploi et secteur » d'ONISEP. Pour les autres, ONISEP ne détaille pas l'emploi : l'indicateur est alors une évaluation éditoriale, signalée sur la fiche.

  • Favorables : Les sources consultées décrivent un métier qui recrute ou manque de candidats.
  • Plutôt favorables : Des débouchés réels, avec des conditions (expérience, mobilité, spécialisation…).
  • Contrastées : La situation varie beaucoup selon le secteur, la région ou le niveau de diplôme.
  • Concurrentielles : Beaucoup de candidats pour peu de postes, ou une insertion souvent progressive.

Contenus éditoriaux. Explications, journées types, tâches, difficultés, profils utilisés par le quiz, répartition du temps, analyses de l'IA : ils ont été rédigés pour CAP à partir des fiches ONISEP et de connaissances générales des métiers. Ils mériteraient une relecture par des professionnels de chaque métier avant un usage à grande échelle.

CAP ne récupère aucune offre d'emploi en temps réel et n'est connecté à aucune API. Aucune donnée fictive n'est présentée comme réelle ; le seul contenu fictif (des formulations de chiffres « entendus » dans le mini-jeu sur la lecture des chiffres) est signalé comme tel.

L'analyse de l'IA

CAP suit l'approche « par tâches » utilisée notamment par l'Organisation internationale du travail et l'OCDE : on regarde quelles tâches d'un métier peuvent être automatisées, accélérées, ou restent humaines, plutôt que de prédire la « disparition » d'un métier.

  • Exposition faible des tâches : Peu de tâches du métier peuvent aujourd'hui être réalisées par l'IA ou des robots : présence physique, gestes techniques ou relation humaine dominent.
  • Exposition modérée des tâches : Une partie des tâches peut être automatisée ou fortement accélérée, mais le cœur du métier reste humain.
  • Exposition élevée des tâches : Beaucoup de tâches peuvent être réalisées ou préparées par l'IA. Le métier se transforme : cela ne veut pas dire qu'il disparaît.

Ces niveaux sont des évaluations qualitatives, pas des probabilités. Chaque analyse indique son niveau d'incertitude. Elle inclut l'IA générative et la robotique, et rappelle que les effets réels dépendent des organisations, de la réglementation, de la demande et du coût des technologies.

Vie privée

Aucun compte, aucune donnée personnelle demandée (ni nom, ni adresse, ni établissement). Tes réponses au quiz, tes favoris et ta sélection à comparer sont enregistrés uniquement dans le stockage local de ton navigateur. Le calcul des pistes est fait sur ton appareil : rien n'est transmis à un serveur ou à un service externe.

Voix off des stories. Elle est désactivée par défaut et utilise la synthèse vocale de ton navigateur. CAP choisit en priorité une voix installée sur ton appareil ; si ton navigateur ne propose qu'une voix en ligne (comme certaines voix de Chrome ou d'Edge), le texte lu, qui est celui de la fiche, passe par le service de ce navigateur.

Pour les enseignants et les professionnels de l'orientation

  • Le quiz se fait en 4 minutes environ, sans inscription : il peut être utilisé en classe sur des postes partagés (pense à effacer les données locales entre deux élèves).
  • Les rubriques « Ce qu'on ne te dit pas toujours » et « Bien lire les chiffres » se prêtent bien à des débats.
  • La comparaison de trois métiers (par exemple ergothérapeute, kinésithérapeute, infirmier) aide à faire émerger les critères qui comptent pour chaque élève.
  • Les fiches renvoient systématiquement vers ONISEP et les sources officielles pour vérifier et approfondir.

Mettre à jour les données

Les données sont séparées de l'interface pour pouvoir être enrichies sans réécrire le site :

  • src/data/metiers/*.ts : les fiches, une par métier, regroupées par domaine.
  • src/data/sources/onisep.json : les données ONISEP, régénérées par npm run data:onisep.
  • src/data/quiz.ts et src/lib/scoring.ts : les questions et le calcul.
  • Des tests vérifient que chaque fiche est complète et que le calcul reste cohérent : npm test.

Prochaines étapes possibles : brancher les données d'emploi par région (enquête BMO, indicateurs de tension de la DARES), les salaires par niveau d'expérience, et faire relire chaque fiche par des professionnels. Voir le fichier README du projet.

Liste complète des sources